Curriculum completo de AI
para profesionales.
32 capítulos organizados en 4 bloques progresivos. Desde los fundamentos hasta papers de investigación, con business cases reales y demos interactivas en cada nivel.
Un programa pensado como un máster en AI aplicada.
Palta Academy combina la estructura académica de un programa de posgrado con la accesibilidad de contenido digital interactivo. Diseñado para que profesionales sin background técnico dominen AI con criterio propio.
Rigor sin jerga
Cada concepto explicado con analogías y demos interactivas. Sin código, sin fórmulas. Para profesionales que necesitan entender, no programar.
3 niveles por capítulo
Nivel 1: la esencia en 15 min. Nivel 2: casos de negocio. Nivel 3: deep dive con papers. Tú eliges la profundidad.
4 perfiles profesionales
Cada bloque desarrolla un perfil: AI Literate, AI Practitioner, AI Architect, AI Researcher. Progresión real y verificable.
Orientado a resultados
Business cases por industria, frameworks de decisión y proyectos aplicados. No teoría vaga — herramientas para tu trabajo real.
32 capítulos. 4 bloques. 96 niveles de profundidad.
El curso está estructurado en cuatro bloques progresivos. Cada bloque desarrolla un perfil profesional distinto, y cada capítulo ofrece tres niveles de profundidad para que avances a tu ritmo.
Fundamentos
8 capítulos
Entiende AI con rigor, sin jerga. De conceptos a frameworks de evaluación.
Aplicación
9 capítulos
AI por industria con números reales. Marketing, finanzas, operaciones y más.
Sistema AI Agéntico
9 capítulos
De consumidor a arquitecto de AI. Diseña tu propio sistema agéntico.
Investigación y Fronteras
6 capítulos
White papers con rigor científico. RNN, MoE, multi-agente, consenso, leyes de escala y alineamiento.
Tres niveles por capítulo
Entiende el concepto. Sin jerga. Con analogías y demos interactivos.
Analiza, compara, decide. Casos reales con datos verificados.
Diseña, construye, evalúa. Frameworks y proyectos aplicados.
Tiempo estimado
AI Literate->AI Practitioner->AI Architect->AI Researcher
Tu ruta completa.
32 capítulos organizados en 4 bloques. Cada uno con concepto, business cases y deep dive. El Capítulo 1 está disponible gratis.
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
Reconocimiento de patrones, no robots de película.
Machine Learning: Cómo Aprenden las Máquinas
El motor detrás de casi toda la AI moderna.
Datos: El Combustible de la AI
Sin datos no hay AI. Sin buenos datos, hay AI peligrosa.
Redes Neuronales y Deep Learning
Capas, pesos y activaciones sin fórmulas.
AI Generativa: De Texto a Mundos Digitales
Lo que puso a la AI en boca de todos.
Prompt Engineering: El Arte de Hablar con Máquinas
Tu nueva habilidad profesional más valiosa.
Herramientas de AI: Tu Caja de Herramientas
No necesitas construirlas, sí saber cuál usar.
Ética, Sesgos y Regulación en AI
El capítulo que no puedes saltarte.
AI en Marketing y Contenido
Escribir, diseñar y optimizar con AI.
AI en Ventas y CRM
Tu copiloto de ventas con lead scoring e insights.
AI en Recursos Humanos
Screening, analytics y gestión de talento.
AI en Finanzas y Contabilidad
Detección de fraude, forecasting y compliance.
AI en Operaciones y Supply Chain
Demand forecasting y mantenimiento predictivo.
AI en Atención al Cliente
De chatbots básicos a agentes conversacionales.
AI en Producto y Desarrollo de Software
Coding assistants y AI-augmented dev.
AI en Estrategia y Toma de Decisiones
De dashboards a decision intelligence.
AI y el Futuro del Trabajo
Qué jobs cambian, cuáles nacen, cómo prepararte.
¿Qué es un Agente de AI?
De chatbot a agente: la diferencia entre responder y actuar.
Tools y APIs: Las Manos del Agente
El agente decide qué herramienta usar y cuándo.
Memoria y Contexto: El Cerebro del Agente
Tipos de memoria y RAG como memoria externa.
Planificación y Razonamiento
Cómo un agente piensa antes de actuar.
Guardrails y Seguridad de Agentes
Riesgos, límites y la importancia de guardrails.
Sistemas Multi-Agente
De un agente a un equipo de agentes especializados.
Frameworks y Herramientas para Agentes
LangChain, CrewAI, Claude Agent SDK y más.
Evaluación, Testing y Mejora Continua
Cómo saber si tu agente funciona bien.
Proyecto Final: Diseña Tu Sistema AI Agéntico
El capstone del curso entero.
Redes Neuronales Recurrentes: Memoria Secuencial
De la memoria a corto plazo al razonamiento temporal. El viaje de las RNN a los Transformers.
Mixture of Experts: Especialización Inteligente
La arquitectura que redefinió la eficiencia: sub-redes especializadas activadas selectivamente.
Sistemas Multi-Agente: Colaboración entre LLMs
Un LLM solo es poderoso. Varios LLMs colaborando son transformadores.
Mecanismos de Consenso: Council, Quorum y Debate
Cómo deciden los agentes cuando no están de acuerdo. Votación, debate y Byzantine Fault Tolerance.
Leyes de Escala y Habilidades Emergentes
Las matemáticas que predicen — y sorprenden — sobre el rendimiento de la AI.
Alineamiento, Seguridad y el Futuro de la AI
Cómo nos aseguramos de que la AI haga lo que queremos — y no lo que le conviene.
32 capítulos. 4 bloques. Tú eliges hasta dónde llegar.
4 niveles de especialización. Tú decides hasta dónde llegar.
Cada bloque del programa desarrolla un perfil profesional distinto con competencias verificables y salidas laborales reales en el mercado europeo.
AI Literate
Dominas los conceptos fundamentales de AI, machine learning, redes neuronales, AI generativa, prompt engineering, herramientas y ética. Puedes evaluar propuestas de AI, participar en reuniones técnicas con criterio y distinguir oportunidades reales de marketing vacío.
- —AI-Savvy Marketing Manager
- —Digital Transformation Analyst
- —AI-Enabled Project Manager
- —Innovation Coordinator
- —Technology Adoption Specialist
- —Evaluación crítica de herramientas AI
- —Prompt engineering básico
- —Framework de decisión: cuándo usar AI
- —Comunicación con equipos técnicos
- —Identificación de sesgos algorítmicos
- —Análisis de viabilidad de proyectos AI
AI Practitioner
Sabes aplicar AI a marketing, ventas, RRHH, finanzas, operaciones, atención al cliente, producto y estrategia. Diseñas workflows automatizados, calculas ROI de implementaciones AI y lideras la adopción en tu organización.
- —AI Implementation Lead
- —AI Product Manager
- —Business Intelligence Manager (AI)
- —AI Operations Analyst
- —Head of AI Strategy
- —AI Solutions Consultant
- —Diseño de workflows AI por industria
- —Cálculo de ROI de implementaciones AI
- —Lead scoring y CRM con AI
- —Marketing predictivo y personalización
- —Automatización de procesos con AI
- —Estrategia de datos para AI
- —Gestión del cambio en adopción AI
AI Architect
Pasas de consumidor a arquitecto de AI. Diseñas agentes con tools, memoria y razonamiento. Implementas guardrails, sistemas multi-agente y evalúas frameworks como LangChain, CrewAI y Claude Agent SDK. Completas un proyecto final integrador.
- —AI Architect
- —AI Solutions Architect
- —Head of AI Engineering
- —Agentic AI Lead
- —AI Platform Manager
- —Senior AI Consultant
- —Arquitectura de agentes AI
- —Diseño de sistemas multi-agente
- —Selección y evaluación de frameworks
- —RAG y gestión de memoria de agentes
- —Guardrails y seguridad de agentes
- —Evaluación y testing de sistemas AI
- —Patrón orquestador y delegación
- —Diseño de proyectos AI end-to-end
AI Researcher
Entiendes white papers con rigor científico. Dominas RNN, Mixture of Experts, sistemas multi-agente avanzados, mecanismos de consenso, leyes de escala y alineamiento. Puedes evaluar papers, participar en debates académicos y anticipar el futuro de la AI.
- —AI Research Lead
- —Applied AI Researcher
- —AI Ethics & Safety Officer
- —Chief AI Officer (CAIO)
- —AI Strategy Director
- —Technical AI Advisor
- —Lectura y evaluación de papers AI
- —Arquitecturas avanzadas: MoE, Transformers
- —Scaling laws y habilidades emergentes
- —Alineamiento y seguridad de AI
- —Mecanismos de consenso multi-agente
- —Visión estratégica de fronteras AI
- —Comunicación de investigación a stakeholders
- —Evaluación de riesgo tecnológico